Qualitätskontrollen müssen oft bei erschwerten Bedingungen (Hitze, Licht, Dunkelheit, etc.) durchgeführt werden. Diese Umstände sind für Mitarbeiter meist nicht langfristig akzeptabel und die Suche nach geeignetem Personal wird schwierig. ETEC entwickelt Anlagen, welche mit Kameras und Software ausgestattet werden. Hier bieten Machine- oder Deep-Learning-Lösungen einen großen Vorteil, da komplexe Inspektionsaufgaben vollautomatisiert durchgeführt werden können.
Mittels Bildverarbeitung erkennt das System bzw. die selbst entwickelte Software feinste Fertigungsfehler. Die Kameras werden auf das jeweilige Bauteil konfiguriert und der Prüfprozess dadurch deutlich beschleunigt. Somit ist Machine Learning ein wichtiges Teilgebiet der künstlichen Intelligenz und gewinnt in der industriellen Serienfertigung immens an Bedeutung. Durch das Know-how in der Automatisierungstechnik und der Robotik hat ETEC durchaus ein Alleinstellungsmerkmal in der Programmierung dieser Software gewonnen. Bereits einige Hersteller – unter anderem aus dem Automotive-Bereich – vertrauen auf die Lösungen von ETEC.
Kratzer, Brüche, diverse Beschädigungen oder die Überprüfung einer vollautomatisierten Montage sind nur einige wenige Dinge, welche das menschliche Auge gar nicht oder nur schwer erkennen kann. Zum Teil sind Qualitätsmängel sehr klein, der Produktionsprozess zu schnell oder diverse Einflüsse auf den Produktionsflächen unwirtlich. Dunkelheit, Gerüche oder Lärm können solche Einflüsse sein. Bei der Entwicklung von automatisierten Produktionsprozessen verwenden wir meist eine eigens entwickelte Bilderkennung. Produktionsfehler und die Bestück- oder Platziergenauigkeit fordern eine präzise Bilderkennung.
